هوش مصنوعی هزاران قایق ماهیگیری را پیدا می کند که احتمالاً از کار اجباری – کوارتز استفاده می کنند


از نظر اقتصادی ، صید دریایی کمی رمز و راز است. این مناطق دریای آزاد خارج از صلاحیت سرزمینی هر کشوری به طور کلی مناطق ماهیگیری پر تلاش و کم درآمد قلمداد می شوند ، اما ماهیگیران همچنان در آنها کار می کنند.

من یک دانشمند داده محیطی هستم که از داده ها و تکنیک های تحلیلی برای پاسخ به س criticalالات مهم در مورد مدیریت منابع طبیعی استفاده می کنم. در اوایل سال 2018 ، همکاران من از آزمایشگاه راه حل های بازاریابی محیطی دریافتند که ماهیگیری در دریاهای آزاد اغلب تقریباً بی ضرر به نظر می رسد. این حتی وقتی یارانه های دولت در نظر گرفته شود نیز صادق است.

با این حال ، ماهیگیران همچنان در دریای آزاد به تعداد سرسام آور برداشت می کنند و این پیشنهاد می دهد که این فعالیت در خارج از یارانه های دولت حمایت مالی شود.

کار اجباری یک مشکل شناخته شده در ماهیگیری دریای آزاد است ، اما ردیابی مقیاس از نظر تاریخی بسیار دشوار است. این رمز و راز – چرا بسیاری از کشتی ها در دریای آزاد ماهی می گیرند اگر سودآور نباشد – تیم ما را به این فکر انداخت که شاید بسیاری از این کشتی ها از برخی جهات با هزینه کم نیروی کار یارانه بگیرند. این هزینه ها حتی اگر کشتی ها از کار اجباری استفاده کنند می تواند صفر باشد.

با ترکیب تخصص تیم ما در زمینه داده ها با نظارت ماهواره ای ، ورودی متخصصان حقوق بشر و الگوریتم های یادگیری ماشین ، روشی را برای پیش بینی اینکه آیا یک کشتی ماهیگیری در معرض خطر استفاده از نیروی اجباری است ، ایجاد کرده ایم. مطالعه ما نشان می دهد که ممکن است تا 100000 نفر از سال 2012 تا 2018 با این کشتی ها قربانی کار اجباری شده باشند.

رفتار منحصر به فرد ناشی از کار اجباری

کار اجباری توسط سازمان بین المللی کار چنین تعریف شده است: “هر کار یا خدمتی که از هر شخصی در معرض تهدید به مجازات باشد و شخص مذکور داوطلبانه خود را پیشنهاد نکرده باشد”. در واقع ، بسیاری از این کارگران ممکن است برده باشند ، قادر به توقف کار نیستند ، در دریاهای آزاد گرفتار شده اند. متأسفانه ، کار اجباری به طور گسترده ای در دنیای ماهیگیری ثبت شده است ، اما دامنه واقعی این مشکل تا حد زیادی ناشناخته مانده است.

تیم ما می خواست در مورد چگونگی استفاده از کار اجباری در ماهیگیری بیشتر بگوید ، و موفقیت پس از آن بود که ما یک س keyال اصلی را که باعث این پروژه شد پرسیدیم: اگر کشتی های کار اجباری رفتاری کاملاً قابل مشاهده و متفاوت از کشتی ها داشته باشند ، چه می شود؟ چه کسی نمی کند؟

برای پاسخ به این موضوع ، ابتدا 22 کشتی را بررسی کردیم که شناخته شده اند از کار اجباری استفاده کرده اند. ما داده های ردیابی ماهواره ای تاریخی آنها را از Global Fishing Watch به دست آوردیم ، یک سازمان غیرانتفاعی که با استفاده از داده های ماهیگیری در زمان واقعی ، انعطاف پذیری اقیانوس ها را تقویت می کند و از آنها برای یافتن نقاط مشترک در رفتار این شناورها استفاده می کنیم. برای آگاهی بیشتر از این که در داده های نظارت ماهواره ای به دنبال چه چیزی بگردیم ، ما با گروه های حقوق بشری از جمله Liberty Shared ، Greenpeace و بنیاد عدالت زیست محیطی ملاقات کردیم تا مشخص کنیم کدام یک از این رفتارهای کشتی ممکن است خطر احتمالی را نشان دهد کار اجباری.

این لیست از شاخص ها شامل رفتار کشتی مانند گذراندن وقت بیشتر در دریای آزاد ، مسافرت دورتر از بندرها نسبت به سایر کشتی ها و ماهیگیری بیشتر از ساعت های دیگر در روز است. به عنوان مثال ، بعضی اوقات این کشتی های مشکوک ماه های زیادی در دریا هستند.

اکنون که ما از رفتار “مخاطره آمیز” که نشانگر استفاده بالقوه از کار اجباری است ، به خوبی درک کرده ایم ، تیم ما با کمک دانشمندان از داده های Google ، از تکنیک های یادگیری ماشین برای یافتن رفتارهای مشابه در هزاران کشتی دیگر استفاده می کند. شناورها

به طور تکان دهنده ای گسترده است

ما 16000 کشتی ماهیگیری را با استفاده از داده های 2012 تا 2018 مورد بررسی قرار دادیم. بین 14 تا 26 درصد از این قایق ها رفتار مشکوکی را نشان دادند ، که نشان می دهد احتمال استفاده آنها از کار اجباری زیاد است. این بدان معناست که در این شش سال ممکن است تا 100000 نفر قربانی کار اجباری شده باشند. ما نمی دانیم که این قایق ها هنوز فعال هستند یا امروز چند کشتی خطرناک می توانند در دریاها باشند. اما طبق Global Fishing Watch ، تا سال 2018 نزدیک به 13000 کشتی در گیاهان صنعتی با طناب های طناب دار ، ترال و ماهی مرکب فعالیت می کنند.

مارمولک های ماهی مرکب شب خود را با چراغ های روشن به سطح زمین می کشانند. قایق های طویل از یک خط قلاب طعمه ای پیروی می کنند. و ماهیگیرها تورهای ماهیگیری را از طریق آب پشت سر خود می کشند. کبد ماهی مرکب بالاترین درصد شناورهایی را داشت که رفتار می کردند ، این نشان دهنده استفاده بالقوه از کار اجباری است ، و به دنبال آن طناب های طویل و تا حدی ترال ها دنبال می شوند.

یافته کلیدی دیگر از مطالعه ما این است که نقض کار اجباری احتمالاً در تمام حوضه های بزرگ اقیانوس ، چه در دریاهای آزاد و چه در حوزه های قضایی ملی رخ می دهد. کشتی های پر خطر در سال 2018 از بنادر 79 کشور بازدید کردند ، بندرهایی که عمدتا در آفریقا ، آسیا و آمریکای جنوبی واقع شده اند. همچنین به دلیل مراجعه مکرر به این کشتی های مشکوک ، کانادا ، ایالات متحده ، نیوزیلند و چندین کشور اروپایی قابل توجه بودند. این بندرها هر دو منبع بالقوه نیروی کار استثمار شده و نقاط انتقال کار اجباری هستند که در دریا گرفتار شده اند.

در شکل فعلی ، مدل ما شاهدی بر مفهومی است که هنوز در دنیای واقعی آزمایش نشده است. با ارزیابی مدل شناورهایی که قبلاً در کار اجباری گرفتار شده بودند ، توانستیم نشان دهیم که این مدل در 92٪ مواقعی که شناورهای مشکوک را مشخص می کند ، دقیق بود. در آینده ، تیم ما امیدوار است که با جمع آوری اطلاعات بیشتر در مورد موارد شناخته شده کار اجباری ، مدل را بیشتر اعتبار سنجی و بهبود بخشد.

تبدیل داده ها به عمل

تیم ما یک مدل پیش بینی ساخته است که می تواند کشتی هایی را که در معرض خطر ابتلا به کار اجباری هستند شناسایی کند. ما معتقدیم که نتایج ما می تواند تلاش های موجود برای مبارزه با نقض حقوق بشر و ارتقا promote شفافیت زنجیره تأمین را تکمیل و آگاه سازد. تیم ما در حال حاضر از ارزیابی خطر فردی برای کشتی ها برای تعیین خطرات کار اجباری برای غذاهای خاص دریایی به طور کلی استفاده می کند.

با دریافت اطلاعات مهمتر و بهبود دقت مدل ، امیدواریم که در نهایت بتواند برای آزادی قربانیان کار اجباری در ماهیگیری ، بهبود شرایط کار و جلوگیری از نقض حقوق بشر مورد استفاده قرار گیرد. .

ما اکنون با Global Fishing Watch کار می کنیم تا شرکای موجود در دولت ها ، سازمان های اجرای قانون و گروه های کارگری را شناسایی کنیم که می توانند از نتایج ما برای هدف گذاری موثرتر بازرسی های کشتی استفاده کنند. این بازرسی ها فرصت هایی را برای جلب متخلفین و همچنین ارائه داده های بیشتر جهت گنجاندن در مدل و بهبود دقت آن فراهم می کند.


این مقاله توسط مجوز مکالمه تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.


منبع: mojeshargh.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>